使用场景
visAware 适合把视觉内容转成可读信息，也适合在无障碍支持不足的界面中辅助完成操作。
阅读文章过程中对文章插图细节进行追问
微信订阅号、网页文章和社交媒体里经常夹杂配图。visAware 可以在聚焦图片后生成简短描述，并支持进一步的追问。
当前浏览器不支持直接播放该视频。
演示：在微信订阅号文章中识别一张演讲配图，并继续追问还有哪些可描述的信息。
微信聊天过程中对收发的图片进行自动描述
启用自动描述后，在微信聊天中浏览到图片消息时，visAware 会给出图片描述。
当前浏览器不支持直接播放该视频。
演示：依次浏览聊天中的多张图片，听取 visAware 自动生成的描述。
用 Agent 克服软件里的无障碍死角
未考虑无障碍兼容的自绘界面，或需要点选物品且没有替代方案的人机交互验证，可借助 visAware 协助完成操作。
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演示：用户请求 Agent 协助安装“火绒安全软件”并关闭设置中的内存防护功能。Agent 顺利的完成了这些步骤。
图片中的人物和活动
visAware 描述摘录：
一群穿着传统或复古服饰的人站在户外草地上围成一圈。支架旁边有一位长黑发男子，似乎正用手里的纤维或绳子向众人讲解什么。
图片来源：National Park Service / NPGallery ，Public domain。
风景、插图和复杂画面
书籍插图、旅行照片和网页配图里常有大量空间关系。visAware 可以把“哪里有什么”按画面层次说出来，便于继续追问细节。
visAware 描述摘录：
画面中央是一条蜿蜒的河流，从下方近处一路向远处延伸；左右两侧是高耸山体，远处群山连绵起伏，山顶覆着白雪。
图片来源：National Park Service / NPGallery ，Public domain。
数学教材和公式图片
当公式以截图或扫描页形式出现时，visAware 可以将其中的内容转换为 NVDA 可朗读的形式。
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演示：在数学教材页面中框选公式区域，并打开识别结果窗口，用户可以按照自己的阅读进度和阅读习惯进行查阅。
图表和数据
用图片呈现的数据图表，可借助 visAware 识别标题、坐标轴、趋势和数据来源。对于阅读报告、网页截图或教学材料非常有帮助。
visAware 描述摘录：
这是一张显示 1950 到 2100 年世界人口变化的折线图。2020 年之后曲线改为虚线，表示联合国中位情景下的未来预测。
图片来源：Our World in Data ，CC BY；数据来源为 UN, World Population Prospects (2024)。
